Trí Tuệ Nhân Tạo

 ARTIFICIALLY INTELLIGENT:

Xin chia sẻ một tài liệu do John Mauldin mới gửi cho các độc giả của ông trong Mauldin Economics về Trí Tuệ Nhân Tạo mà ông đảo ngữ theo lối chơi chữ ra Artificially Intelligent. Đây là tóm lược một phần hội nghị SIC ông tổ chức hàng năm, với nội dung tập trung vào AI. Vì bên trong còn có nhận xét bất ngờ của một người am hiểu về triển vọng AI tại Trung Cộng, tôi xin giới thiệu ở đây để ta ngẫm nghĩ vào cuối tuần:

Trí tuệ nhân tạo (John Mauldin - 25 tháng 5 năm 2024) Công cụ thống kê “Tôi nghĩ thế giới chuyển động theo hướng chữ S” Quái vật đeo mặt nạ Khi những phát minh mới trở thành cơn sốt thị trường, phần trái ngược trong tôi muốn hoài nghi. Nhưng phần lạc quan trong tôi muốn nó trở thành sự thật, nhất là khi ý tưởng đó hứa hẹn sẽ thay đổi cuộc sống tốt đẹp hơn. Thực tế thường ở đâu đó ở giữa. Và tôi nghi ngờ đó chính là nơi cơn sốt trí tuệ nhân tạo hiện nay sẽ đi tới. Quan sát của tôi qua nhiều chu kỳ là những cơn sốt này lên quá cao nhưng không phải là tưởng tượng. Những ý tưởng thường có thật và những lợi ích tiềm năng cũng vậy; chúng chỉ mất nhiều thời gian để phát triển hơn mức mà hầu hết các nhà đầu tư có thể chịu đựng được. AI có thể là một ngoại lệ vì nó đang phát triển quá nhanh và đã có những ứng dụng hữu hình, tiết kiệm chi phí. Đây không phải là con rối vớ của pets.com những năm 1990. Hãy nhớ rằng các hệ thống AI như ChatGPT (được phát hành cách đây chưa đầy hai năm) đang làm được những điều mà hầu hết mọi người chưa bao giờ nghĩ là có thể. Một số trong đó có chất lượng đáng nghi ngờ, một số có thể gây phản cảm về mặt xã hội hoặc thậm chí có hại. Nhưng nó có thật và đang cải thiện nhanh chóng. AI xuất hiện trong nhiều phiên SIC vì nó chạm tới hầu hết mọi ngóc ngách của thị trường theo một cách nào đó. Tôi tập trung vào nó cụ thể hơn với Joe Lonsdale và Ben Hunt. Họ nhìn nó từ những góc độ khác nhau nhưng có một số suy nghĩ rất rõ ràng về chủ đề đôi khi u ám này. Hôm nay tôi sẽ chia sẻ một số sự khôn ngoan của họ với bạn. Bây giờ, đến cuộc trò chuyện về AI tại SIC, được rút gọn từ 40+ xuống còn vài trang:

1/ Công cụ thống kê

Joe Lonsdale đã có lợi thế khi theo dõi sự phát triển của AI đồng thời biết rõ những nhân tố chính. Ông là người đồng sáng lập Palantir và hiện đang điều hành 8VC, một công ty đầu tư mạo hiểm lớn với các khoản đầu tư vào AI và nhiều công nghệ đột phá liên quan. Không ai hiểu rõ bức tranh toàn cảnh về AI hơn Joe. Thật sự. Tốt như anh ấy? Đúng. Nhưng không nhiều.

Joe bắt đầu cuộc trò chuyện về SIC của chúng tôi bằng cách lưu ý rằng thứ mà chúng tôi gọi là “AI” thực sự là một dạng phân tích thống kê như thế nào. Bạn có thể còn nhớ, quay lại thời kỳ trước COVID, những câu chuyện về hệ thống “DeepMind” của Google học cách đánh bại những người đứng đầu trong các trò chơi như cờ vua và cờ vây. Nó làm được điều này bằng cách chơi hàng tỷ trò chơi với chính nó, đồng thời ghi lại điều gì hiệu quả và điều gì không.

Đây không phải là khoa học tên lửa; nó chỉ yêu cầu một lượng sức mạnh xử lý khổng lồ mà trước đây chưa từng khả thi. Nhưng một điều thú vị đã xảy ra. Đây là Joe từ bản ghi SIC.

“Hóa ra có những cấu trúc phản hồi thống kê đơn giản này mà khi bạn mở rộng quy mô, nó thực sự có vẻ gần đúng với các loại trí thông minh khác nhau. Chúng được gọi là các mô hình tham số lớn hoặc theo [chỉ] các từ, chúng được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn và về cơ bản, nó giống như một công cụ xây dựng rất nhiều lớp trừu tượng để dự đoán từ tiếp theo, mã thông báo tiếp theo… Vì vậy, công cụ thống kê đó là điều chúng ta nói đến.

“Hầu hết thời gian chúng ta đang nói về AI và nó có tác động rất lớn đến nền kinh tế, và tôi nghĩ điều quan trọng là phải coi nó như một thứ thống kê, nhưng trong một số trường hợp, có vẻ như nó đang lý luận trong rất nhiều trường hợp. khu vực. Bạn có thể huấn luyện nó suy nghĩ theo những cách khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau và hiện tại chúng tôi đang làm rất nhiều việc với nó.”

Hãy ghi nhớ những lời đó một cách cẩn thận. AI “có cảm giác như đó là lý luận”. Hệ thống AI có lý luận không? Hay nó chỉ đang đếm các từ với số lượng lớn đến mức nó dường như đang suy nghĩ? Điều đó không hoàn toàn rõ ràng, và ở một mức độ nào đó nó là một câu hỏi triết học trừu tượng. Rốt cuộc thì “suy nghĩ” là gì? Chúng tôi không có một định nghĩa khách quan. Tuy nhiên, với tư cách là một con người, tôi muốn nghĩ rằng có sự khác biệt giữa việc kích hoạt một tỷ tế bào thần kinh và 10 tỷ bit trên hàng nghìn chip Nvidia đang hoạt động. Trong mọi trường hợp, quan điểm của Joe ở đây rất quan trọng. Các mô hình AI - ít nhất là những mô hình chúng ta có hiện nay - chỉ là những công cụ thống kê mạnh mẽ đến mức chúng có thể trông giống một thứ gì đó khác. (Ben Hunt còn nhiều điều để nói về sự nguy hiểm của điều đó mà chúng ta sẽ đề cập sau một phút.) AI đang diễn ra nhanh chóng. Tôi hỏi điều này có ý nghĩa gì đối với việc làm và nền kinh tế. Liệu chúng ta có thời gian để điều chỉnh không? “Bạn không bao giờ muốn nói rằng lần này sẽ khác, nhưng nó diễn ra rất, rất nhanh. Và nếu bạn thấy đường cong chấp nhận, chúng đang diễn ra nhanh chóng. Vì vậy, tôi nghĩ quy luật cho rằng khi bạn tạo ra nhiều của cải hơn thì vẫn còn rất nhiều thứ cần phải sửa chữa trên thế giới, và do đó sẽ có rất nhiều, rất nhiều việc làm tốt hơn nói chung với vị thế của AI hiện nay, và đó là sẽ tạo ra nhiều của cải hơn, năng suất cao hơn rất nhiều trong nền kinh tế của chúng ta. “Quan điểm của chúng tôi là bạn sẽ thực sự thấy điều đó xuất hiện từ số liệu thống kê về năng suất vào khoảng nửa sau của thập kỷ này. Tôi rất vui khi được chứng minh là sai về điều đó, nhưng có vẻ như điều đó rất có thể xảy ra từ những điều chúng ta đang thấy. “Sẽ có một giai đoạn điều chỉnh hơi khó khăn vì diễn ra quá nhanh? Và có lẽ là có, và đây thực sự là một câu hỏi thú vị. Hôm nay tôi tình cờ có mặt ở DC khi đang nói chuyện với bạn, John (tôi nghĩ anh ấy đang cố gắng giải thích AI cho các thượng nghị sĩ, đây có thể là một vấn đề lớn hơn việc tạo ra AI) và tôi nghĩ một trong những vấn đề lớn mà đất nước chúng ta đang phải đối mặt là sự trỗi dậy của chủ nghĩa dân túy ở cả hai phía và liệu AI có làm trầm trọng thêm điều đó không? Nó rất có thể sẽ xảy ra vào một thời điểm nào đó trong 5 năm tới. “Và điều đó nói lên rằng, nó cũng có thể tạo ra và sẽ tạo ra rất nhiều của cải và nó sẽ làm cho mức sống tăng lên đến mức hy vọng rằng năng suất sẽ bù đắp được những vấn đề này, nhưng điều đó không có nghĩa là nó sẽ không rơi vào tình trạng bất ổn.” thời gian." Điểm cuối cùng đó khiến tôi ấn tượng vì SIC cũng đưa ra một bảng về các chu kỳ lịch sử cũng chỉ ra một “thời điểm đầy biến động” sắp tới. Bất kỳ sự gián đoạn nào mà AI mang lại có thể sẽ trùng hợp với các sự kiện chính trị và xã hội của Bước ngoặt thứ tư, tạo ra những nhóm tinh hoa hoàn toàn mới, những rủi ro địa chính trị và sự gián đoạn kinh tế. Tôi cho rằng AI có thể giúp chúng ta vượt qua thời điểm đó dễ dàng hơn. Nó cũng có khả năng đi xuống phía nam.

Trong khi đó, Joe cho rằng AI sẽ giúp cải thiện nền kinh tế bằng cách đảm nhận một số công việc nhàm chán nhưng cần thiết. “Những thứ thực sự có thể được cải thiện là gì? Khoảng cách trong nền kinh tế là gì? Nó đang theo đuổi những thứ trước khi có Internet và chưa được nâng cấp, và tôi định nghĩa đó là phần lớn các bộ phận dịch vụ của nền kinh tế. Có phần pháp lý của nền kinh tế. Có rất nhiều dịch vụ tài chính tạo ra tài sản và quỹ tín thác cũng như bất kỳ công việc nào khác mà mọi người đang làm bằng tay. “Thanh toán chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực rộng lớn. Chúng tôi vừa nói chuyện về hỗ trợ khách hàng trước đó. Thanh toán chăm sóc sức khỏe, John, chỉ để cho bạn một ví dụ. Theo hầu hết các ước tính, có khoảng một phần tư nghìn tỷ đô la mỗi năm được chi cho việc thanh toán dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong nền kinh tế Hoa Kỳ, hơn 250 tỷ đô la. Và có những người ngồi trong công viên văn phòng và vùng ngoại ô và có hàng triệu người trong số họ và có hàng chục nghìn quy định cho mỗi công ty bảo hiểm và hàng nghìn công ty bảo hiểm. Đó là một mớ hỗn độn. Họ gọi đó là 'quản lý chu kỳ doanh thu' vì bạn đang quay đi quay lại để cố gắng chấp nhận những điều này. Và hóa ra việc sử dụng AI có thể tạo ra quy trình làm việc… cho đến nay, chúng tôi đã chứng minh nó hiệu quả ít nhất gấp đôi, tôi đoán tỷ suất lợi nhuận sẽ tăng lên ba hoặc bốn lần.” (Đó là một trong những sáng kiến VC lớn của anh ấy.) Bất kỳ doanh nghiệp nào có thể tăng gấp ba lần tỷ suất lợi nhuận của mình bằng cách triển khai hệ thống AI rõ ràng sẽ thực hiện điều đó nhanh nhất có thể. Joe cho rằng điều này sẽ phổ biến trong lĩnh vực dịch vụ, thường là những công việc hành chính lặp đi lặp lại, sử dụng nhiều lao động. Điều này đặt ra những câu hỏi chính đáng về tình trạng thất nghiệp. Lịch sử cho thấy năng suất cao hơn sẽ tạo ra những loại việc làm mới, nhưng quá trình chuyển đổi có thể diễn ra chậm và khó khăn. Chúng ta sẽ phải cẩn thận trên mặt trận đó. Tuy nhiên, tác động đối với người lao động Mỹ có thể bị hạn chế bởi thực tế là rất nhiều công việc trong số đó đã được thuê ngoài ở nước ngoài. Tác động theo nghĩa đen sẽ lan rộng khắp toàn cầu. Vào năm 1800, phần lớn việc làm đều liên quan đến nông nghiệp. Nó vẫn ở mức rất cao 50‒100 năm sau khi công nghiệp hóa thực sự bắt đầu phát triển. Nhưng chúng ta đã có bốn thế hệ để chuyển công việc đồng áng sang các nhà máy và các hoạt động kinh doanh khác. Thậm chí sau đó, nó còn khiến nhiều công nhân đau lòng. Bây giờ chúng ta sẽ làm điều đó trong 10 năm nữa? Hoặc ít hơn? Ừmmm… Chia sẻ 2/ “Tôi nghĩ thế giới chuyển động theo hướng chữ S” Khi chúng tôi chuyển sang phần câu hỏi của khán giả, có người đã hỏi Joe về Trung Quốc và AI. Liệu các kỹ sư Trung Quốc có thể thách thức vị thế dẫn đầu hiện nay của Mỹ? Joe không nghĩ vậy, nhưng không phải vì lý do công nghệ. “Tôi nghĩ Trung Quốc là một môi trường hoạt động tồi tệ hơn nhiều. Rất nhiều người bạn tỷ phú Trung Quốc của chúng tôi đã biến mất, dường như đã bị giết. Một số đã bỏ trốn. Tập Cận Bình đã hành động rất mạnh mẽ chống lại tầng lớp công nghệ và các nhà lãnh đạo công nghệ. [Anh ấy] đã nói rất rõ ràng với bạn rằng bạn bè không được để bạn bè trở thành tỷ phú công nghệ Trung Quốc vì đó là một việc làm rất nguy hiểm.

“Và vì vậy, điều thú vị là rất nhiều công việc kinh doanh hàng đầu, bao gồm cả AI ở Mỹ, được dẫn dắt bởi những người trong chúng tôi, những người đã xây dựng các công ty lớn và sau đó bạn có thể làm được nhiều hơn, và bạn có thể bỏ rất nhiều vốn vào hoạt động. và bạn có thể giúp đỡ người khác và làm lại điều đó. Đó chỉ là một vòng phản hồi rất tích cực ở Mỹ vì chúng tôi được phép giữ tài sản của mình. Chúng ta được phép lên tiếng khi chúng ta muốn. Ít nhất, đó là cách nó đã diễn ra trong quá khứ. “Và rất nhiều người, cho dù đó là Elon, cho dù đó là Sam Altman, người đã xây dựng các công ty khác, cho dù đó là Mark Zuckerberg, họ đều là những người rất quyền lực đang nỗ lực hết sức để xây dựng làn sóng này ở đây và thu hút nhân tài và làm điều đó. Vì vậy, Mỹ có lợi thế rất lớn. “Ở Trung Quốc, hầu như không ai thành công muốn làm việc khác vì nó nguy hiểm và nó không thực sự nâng cao chất lượng cuộc sống của bạn. Nó làm cho bạn trở thành một mục tiêu lớn hơn nhiều. Vậy là Trung Quốc đã tự làm khổ mình. Châu Âu dường như cũng có một môi trường pháp lý khá tồi tệ. Hoa Kỳ cũng đang đi trước và đang xây dựng rất nhanh chóng ở đây. Vì vậy, đây là một điều cực kỳ tích cực đối với Hoa Kỳ.” Joe đồng ý rằng Trung Quốc có rất nhiều kỹ sư công nghệ tài năng. Các kỹ năng là ở đó. Điều còn thiếu là quyền tự do kinh doanh mà chúng tôi được hưởng ở Mỹ. Ở Mỹ, bạn có thể thành lập một công ty thành công, rút lui và sau đó sử dụng lợi nhuận của mình để làm lại. Điều đó đã khó ở Trung Quốc và càng trở nên khó khăn hơn dưới thời Tập Cận Bình. Chúng tôi kết thúc cuộc phỏng vấn của Joe bằng câu hỏi có lẽ là quan trọng nhất. AI sẽ thay thế nhu cầu của con người? Liệu chúng ta có đang đạt tới “điểm kỳ dị” mà Ray Kurzweil nói đến không? Chúng ta sẽ ở đâu sau 15 hay 20 năm nữa? Câu trả lời của Joe: “Nó cũng làm tôi nhớ đến bộ phim khoa học viễn tưởng Dune, nơi họ phải tiến hành một cuộc thánh chiến chống lại tất cả những cỗ máy biết suy nghĩ vì nó quá đáng sợ. Họ sẽ phá vỡ mọi thứ hoặc tiếp quản. Tôi nghĩ rất khó để biết điều gì sẽ xảy ra sau 15, 20 hoặc 30 năm nữa. Đây không phải là điều đáng lo ngại đối với tôi trong thập kỷ tới. Tôi nghĩ khi nó trở thành nỗi lo lắng, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn mối nguy hiểm là gì và cách đối mặt với nó. “Vấn đề không chỉ là trí óc của một con người mà còn là việc nó trở nên tốt hơn so với các nhóm người và sự phối hợp. Vậy, khi nào AI giỏi hơn tất cả mọi người tại OpenAI trong việc thiết kế AI? Đó thực sự là một câu hỏi kỳ dị, phải không? Khi nào thì bản thân AI thực sự giỏi hơn trong việc thúc đẩy quá trình cải tiến của chính mình hơn con người và nó tăng tốc như thế nào? Điều đó giống như thế nào? “Và tôi nghĩ nhiều người trong lĩnh vực này nghĩ rằng rất có thể nó sẽ đạt được điều đó sau 15 năm nữa, và đó là một khả năng. Thành kiến của tôi, John, là thế giới không thường xuyên đi theo những hàm mũ kỳ dị này. Tôi nghĩ thế giới chuyển động theo hình chữ S. Tôi nghĩ mọi thứ thay đổi nhanh chóng và sau đó chững lại trong một thời gian, rồi chúng thay đổi nhanh chóng và chững lại trong một thời gian. Tôi đoán là Chúa không xây dựng một vũ trụ đơn giản như một số nhà khoa học máy tính này nghĩ và có thể vẫn còn nhiều chữ S nữa. “Vì vậy, tôi không quá lo lắng về điều đó, nhưng tôi thừa nhận đây là một vấn đề thực sự cần phải suy nghĩ trong 20 năm tới.” Tôi thích cách mô tả của Joe về sự tiến bộ như một đường cong chữ S. Những đường đi lên đột ngột nhường chỗ cho thời gian ổn định tương đối lâu hơn. Chúng tôi đã thấy điều đó ở nhiều công nghệ khác nhau và tôi nghi ngờ AI sẽ giống nhau. Chúng ta sẽ có thời gian để giải quyết các vấn đề. Nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta sẽ không gặp vấn đề. 3/ Quái vật đeo mặt nạ Ben Hunt là một người có nhiều tài năng. Vài năm gần đây (thập kỷ?) anh ấy đã nghiên cứu “những câu chuyện kể”, cách mà những người có quyền lực với các chương trình nghị sự cố gắng gây ảnh hưởng không chỉ đến những gì chúng ta nghĩ mà còn cả cách chúng ta nghĩ. Các hệ thống AI sáng tạo mới nhất đang tỏ ra khá hữu ích đối với những người kể chuyện. Ben nói rằng chúng ta cần nhận ra bản chất của AI. Anh ấy bắt đầu bằng việc chiếu bộ phim hoạt hình này. Chúng ta nhìn thấy một sinh vật xấu xí đang ôm một hình người đeo mặt nạ và cuối cùng là một khuôn mặt nhỏ bé đang mỉm cười hạnh phúc. Nó là về cái gì vậy? Đây là Ben. “Generative AI là một người ngoài hành tinh. Nó không phải là loại, loại khác nhau. Đó là một người ngoài hành tinh - quan điểm của tôi - một dạng sống. Tôi không biết có ai ở đây còn nhớ David Bowie đã trả lời phỏng vấn về cách bắt đầu Internet. Và anh ấy được hỏi, “Internet là gì?” và anh ấy trả lời, “Chà, đó là người ngoài hành tinh.” Và anh ấy hoàn toàn đúng. Và AI có tính sáng tạo là hiện thân của sự xa lạ. “Ý tôi là khi nói là một người ngoài hành tinh và con quái vật kỳ quái đứng đằng sau mọi thứ chúng ta tương tác, với ChatGPT và những thứ tương tự, là nó nghĩ rằng nó hiểu thông tin theo một cách hoàn toàn không phải của con người. Nó hoàn toàn không thể nhận ra được những gì chúng ta nghĩ rằng bộ não của chúng ta đang làm. Liệu đó có phải là điều mà bộ não của chúng ta đang làm hay không lại là một câu chuyện khác. Nhưng nó hoàn toàn xa lạ và xa lạ với cách chúng ta nghĩ. “Tuy nhiên, điều mà chúng tôi có thể hiểu được là có một loại mặt nạ gần giống con người được đặt lên trên nó. Đó là sự tinh chỉnh được đặt lên trên quá trình học tập không giám sát đang diễn ra và là sự xa lạ của AI sáng tạo.

“Vậy là bạn có một chiếc mặt nạ trông giống con người trước mặt con quái vật ngoài hành tinh này, sinh vật ngoài hành tinh này. Và sau đó phát ra từ miệng của chiếc mặt nạ nhân văn được tinh chỉnh là giọng nói nghe dễ chịu nhất trên thế giới. Và đó là phần củng cố việc học hỏi từ phản hồi của con người. Đó là phần mà chúng tôi thực sự đang tương tác. Đó là phần đang trả lời các câu hỏi của chúng tôi và thực hiện nó theo cách hữu ích nhất có thể. “Bởi vì tất cả những điều này, những chiếc mặt nạ đeo trên người con quái vật ngoài hành tinh không có sự giám sát, sự tương tác trực tiếp, giọng nói mà chúng ta đang nghe thấy, đều được thiết kế để làm hài lòng chúng ta. Nếu bạn không nhận được gì khác từ bài thuyết trình này, hãy hiểu điều đó - AI tổng hợp đó được thiết kế, với sự tinh chỉnh và sau đó là sự củng cố từ phản hồi của con người được đặt lên trên nó, nó được thiết kế để làm hài lòng. Nó được thiết kế để làm cho chúng tôi hạnh phúc. Và nó làm được.” Hãy nhớ quan điểm của Joe về việc AI là một công cụ thống kê. Theo thống kê, nó học được rằng việc đưa ra câu trả lời mà mọi người mong muốn thường gợi ra những phản hồi tích cực và điều đó còn mang lại nhiều lợi ích hơn thế. AI có khuôn mặt tươi cười giúp chúng ta hài lòng với kết quả mà sinh vật xấu xí tạo ra ngoài tầm nhìn của chúng ta. Việc đầu ra có đúng hay không lại là một vấn đề khác. Mặc dù có thể hữu ích trong một số ứng dụng nhất định nhưng đặc điểm này của AI cũng có thể trở nên sai lầm nghiêm trọng. Các nhà thiết kế hệ thống và “huấn luyện viên” đang giải quyết vấn đề. Các hệ thống phải được dạy cách đánh giá kiến thức, biết điều gì nên chấp nhận và điều gì nên từ chối. Điều này thật khó khăn, đặc biệt là vì các hệ thống đào tạo trên internet, nơi có rất nhiều thông tin sai lệch. Hiện tại, câu trả lời là sự kiên nhẫn. Tất cả chúng ta đều cần phải hiểu rõ bản chất của AI: một công nghệ mới đầy hứa hẹn nhưng hiện vẫn còn nhiều sai sót. Nó sẽ được cải thiện và vượt xa những gì chúng ta có thể nắm bắt được bằng trí tuệ hiện nay. Nhưng chúng ta phải nhìn xa hơn vẻ mặt vui vẻ và nhớ rằng AI không phải là con người. Đó không phải là một con người thực sự, cho dù nó có vẻ hay nói chuyện và đáng yêu đến thế nào. Chúng ta sẽ cần những cách mới để tương tác với những sinh vật ngoài hành tinh này. Tôi tự tin chúng tôi có thể làm được. Nhưng trong lúc đó, hãy kiểm tra mọi thứ AI nói.